信頼性が高く、スピーディーなリグレッションテストは、強力な品質戦略にとって重要です。適切なリグレッションテストなしでは、アプリケーションにバグを導入するリスクを負い、潜在的に顧客にネガティブな体験をもたらす可能性があります。
mablのローコードテスト自動化ソフトウェアにより、品質チームがリグレッションスイートのあらゆるステップを制御できるようになり、テストカバレッジが最大90%改善され ます。
昨今のソフトウェアアプリケーションは非常に複雑で、内部システムおよび外部サービスの両方と多数の相互依存関係を含んでいます。開発部門や生産部門に新しいコードを投入するときはいつでも、適切なリグレッションテストを実行しない限り、アプリケーションにバグが混入するリスクを大幅に高めてしまうことになります。
このため、リグレッションテストは強力な品質保証戦略のコアとなっています。また、テスト自動化のためのパイプラインの理想的な部分であり、効率と品質の向上に役立ちます。mablのようなローコードソリューションを使用すると、開発パイプラインのどこでも、信頼性の高いリグレッションテストを簡単に作成し、迅速に結果を出すことができます。
リグレッションスイートのシーケンス、並列化、変数、リトライなど、あらゆる面をローコードで完全にコントロールすることが可能で、プログラミングは必要ありません。
オンデマンドで無制限にリグレッションテストを並行して実行できます。プロビジョニングやキャパシティのスピンアップの必要がなく、問題解決と品質向上に集中できます。
既存のSeleniumのリグレッションテスト一式をインポートして、再作業を回避しながら、簡単で信頼性の高いテスト作成のメリットをすぐに受けることができます。
ブランチをマスターにコミットした直後、ビルドごと、または開発パイプラインのどの段階でも、自動的にリグレッションテストを開始できます。
業界リーダーから評価を頂いています
"配電・情報インフラを通じて、IoTや機器制御を活用したソリューションを提供する上で、サービスソリューションが増加・複雑化し、開発スピードやアップデート頻度が高まっています。そこで、mablをWeb、モバイルのテストに活用し、より高品質のソリューションの提供を実現する取り組みを推進しています。"
"mabl は API、Web とそれぞれのテストを行うだけでなく、その両方を組み合わせたテストも可能な強力なツールです。クラウドサインのQA活動において、その柔軟性と多様性が大きな支えとなっています。"
”テスト自動化のコツは「マニュアルだと一回3秒くらいのことで手動でもいいよね」ということを自動化しておくこと。何万回もやらないといけない単純な作業こそ、自動化したほうがいいと思います。”
"mablはSeleniumの古いスタイルから脱却し、テストの責任の負荷をチーム全体に分散させることができます"
ビデオを見る"mabl導入前は、大きな問題が発生するたびに本番リリース前にベンダーに解決を依頼してきましたが、そのようなギリギリで対応していた方法を変えられました"
事例を読む"mabl導入によって80%のコスト削減をITSがわずか4ヶ月で達成したことを、雇用を増やすこととSeleniumのような従来の自動化ツールで達成するには2年と24万ドルかかっていたでしょう”
事例を読む“mablのユーザーフレンドリーなインターフェイスと直感的な自動化ツールは、組織全体でQAを推進するために欠かせないものでした”
事例を読む“mablは数ヶ月という短い期間でテストカバレッジを0%から90%にすることを可能にしました”
事例を読む“mablに移行したことでコスト削減と大幅なスケールアップが可能となり、約70%のコスト削減を実現しました。”
事例を読むOne of the most important types of testing needed in order to maintain software quality and avoid accruing technical debt is automated regression testing.
Performance regression testing provides feedback on how the performance of the application varies according to recent changes in development.
Test execution and page load times are tracked for every test. Machine learning models help mabl differentiate between anomalies and significant slowdowns to build tailored thresholds.