GoogleのDORA（DevOps Research Assessment）メトリクスは、DevOpsトランスフォーメーションのマッピングと測定のためのベースラインを提供します。デプロイ頻度、変更のリードタイム、変更の失敗率、サービス復旧までの平均時間は、ソフトウェアデリバリの速度と安定性を測定するためのフレームワークとなります。これらのメトリクスを採用するチームは、現在のパフォーマンスをよく理解し、改善の機会を特定し、業界標準に対する自社の立ち位置・進捗を知ることができます。
mablは、ソフトウェアテストを拡大し、品質チームを強化することで、DevOpsの成熟度を高め、より良いデジタル体験を提供できるようになるという考えのもと、常にテスト自動化に取り組んできました。継続的なテストを採用し、品質文化を構築することは、特に次の2つのDORAメトリクスに直接的な影響を与えます；デプロイ頻度と変更の失敗率。
上記の2つの指標を改善するために不可欠な要素は、開発組織全体で製品品質に対する理解を共有することです。開発ツールとテストツール間で情報が共有されないと、DevOpsの導入において克服すべき困難な障害の1つになり得ます。品質チームがコラボレーションを改善できるよう、mablはSlack、GitHub、GitLab、Jiraなどの一般的なソリューションとの統合を多数提供しています。特に多くのチームが利用しているソリューションであるGoogle CloudのBigQueryとmablの統合により、テストデータをカスタマイズ可能なレポートに変換し、企業全体で簡単に共有することができます。
mablとBigQuery統合の機能強化により、mablのアクティビティフィードをBigQueryのテーブルとして含めることができます。これにより、定期的なレビューやコラボレーティブなワークフローを使用して、テストをチーム作業に変えることがさらに簡単になります。mablユーザーは、これらの機能を以下のように利用できます：
mablのアクティビティフィードテーブルは、mablユーザー用に自動的に作成され、発生した新しいアクティビティが入力されます。このテーブルには、過去にさかのぼったアクティビティではなく、今後のデータのみを含めることができます。
テスト活動の可視性が向上することで、開発チームはDevOps成功の最大の課題である、コラボレーションを阻害するデータとプロセスのサイロ化に取り組むことができます。有意義なインサイトを提供し、各種ツールとの統合がコンテキスト切り替えの手間を軽減します。これにより、開発者と品質担当者は、デプロイメント頻度を増やし、変更失敗率を低減するために必要なデータを確実に入手できます。
DevOpsを実現を成功させるには、時間と戦略的計画、そして適切なテクノロジーが必要です。DORAを利用することで、開発組織はデリバリーパイプラインのスピードと安定性を把握するための強力なフレームワークにより、進捗とロードマップを描くことができます。mablとBigQueryの統合により、品質担当者と開発者は、新イノベーションをより早く市場に投入し、変更の失敗率を低減するために必要なテストに関する洞察を得ることができます。
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