完璧な世界がもしあったとすれば、DevOpsを採用することによって、あらゆる開発メンバーが自分の仕事の優先順位を正確に決めてタスクを完了し、開発パイプラインの他の部分と連携するために必要な情報を持っていることでしょう。コードは、開発環境からテスト環境、本番環境へとスムーズに移行し、その過程で各関係者が進捗状況を把握し、ステータスの更新やコンテクストを追跡したり、チーム間でプロジェクトを引き継ぐために貴重な時間を浪費することはありません。 

しかし残念なことに、現実の世界ではこう上手くはいかないことがよくあります。多くのチームがDevOpsの採用を始めると、データを有効に活用する計画を立てる前にソフトウェアの開発ライフサイクルから情報を抽出する新しい方法を見つけ始めています。その結果、意欲的なDevOpsチームでは新しいデータポイントが氾濫し、ワークフローを効率化するのに苦労をすることになり、DevOpsを機能させる道のりにおいて持続的な変化を起こすことができない一因になっています。 

データドリブンなコラボレーションが変化をもたらす

品質エンジニアリングは、DevOpsパイプライン全体のコラボレーションをリードするのに必要なものです。なぜなら、開発に携わるメンバー全員がプロダクトの動作を保証することに利害関係があるからです。テストデータを効果的に使用すれば、より良いソフトウェアを構築する上でチーム全体の役割を導き、確認することができるため、長期的にサイロ化したワークフローを打破することが容易になります。 

コンテキストでバグ修正を加速する

開発者の3分の1以上が、必要な情報を検索する必要があるためにバグに迅速に対処するのに苦労していると回答しています。一方で、多くのチームが開発者とQEチームのコラボレーション管理に苦労しており、バグを迅速に解決することが困難であることを意味します。一方で、問題の引き渡しのプロセスを単純化し、1回のコミュニケーションでバグの修復ができれば、開発プロセスの多くの遅れを解消できることを意味しています。 

最新のテスト自動化プラットフォームでは、DOMスナップショット、スクリーンショット、診断データなどの形で、不具合に関するコンテキストを課題チケットに自動的に含めることで、引き渡しプロセスを容易にします。 

mablでJIRAチケットを作成する

テストデータを JIRA チケットに直接追加できれば、品質チームと開発者は簡単に共有ワークフローを作成でき、摩擦を減らし、複数のメンバー間での作業移行の途中で重要な情報が失われるのを防ぐことができます。 

テストデータがバグのコンテキストを提供するために使用される場合、チームはより迅速に問題に対処できる可能性が高いため、mablの

「DevOpsにおけるテストの現状レポート」が、テストと迅速なバグ解決に強い相関関係があることを明らかにしたのは、驚くことではありません。 

コードと顧客を一致させる

DevOps以前は、多くの企業が直線的な方法でソフトウェアを開発し、コードが本番環境にデプロイされるとフィードバックを遮断していました。やがて、この制限により、エンジニア、品質チーム、経営陣の間で目標が食い違うようになりました。エンジニアはできるだけ早くコードを提供することに集中し、品質管理チームは完璧なユーザーエクスペリエンスを確保することに邁進しました。経営陣は、成長率や顧客維持率といった指標に注目しています。効果的なテストに裏打ちされた品質エンジニアリングは、この3つの目標に共通するものとして浮かび上がってきました。 

最も明白な例は、実稼働中のバグが少ないことはより良い顧客体験につながるということです。しかし、コードがユーザーと対面する前であっても、ソフトウェアテストはユーザーの行動に関する仮定を取り除くことで、コードを書く人とエンドユーザーとの間につながりを生み出すために利用できます。自動テストソリューションがSegmentのような顧客データプラットフォームと統合されている場合、DevOpsチームは実際のユーザージャーニーを念頭に置いてソフトウェアを構築し、開発者とQE担当者は、ユーザーがアプリケーションとどのように相互作用するかに基づいて新機能とテストの優先順位を決定することが可能になります。 

データドリブンなフィードバックで焦点を定める

組織全体から通知やメッセージ、情報が殺到する中で、開発チームがプロジェクトの優先順位付けに苦労していることは誰もが理解していることです。DevOpsは、コラボレーション、自動化、およびデータを通じてより良いソフトウェアを構築することを目指していますが、情報を収集するために設計された新しいツールを計画を立てる前に導入すると、データ過多をまねきます。テスト結果を既存のDevOpsワークフローに簡単に統合できるテスト自動化プラットフォームのサポートがあれば、品質エンジニアリングチームはテストデータによって組織を品質管理に集中させることができ、データ過多を克服することができるでしょう。

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